Редакция VseTime.ru сообщает:
Британские исследователи научили алгоритмы машинного обучения распознавать джазовых пианистов по их уникальному стилю игры. Наилучший результат показала сверточная нейросеть. Она определяла исполнителя ранее не встречавшейся записи с точностью более 94 процента. Кроме того, исследователи разработали модель, которая отдельно анализирует мелодию, гармонию, ритм и динамику произведения, что дает возможность оценить вклад этих компонентов в индивидуальный стиль музыкантов. Статья опубликована в журнале Nature Machine Intelligence. Исследователи сделали веб-приложение, в котором можно послушать характерные особенности игры каждого из 20 пианистов.
Источник: https://nplus1.ru/news/2026/08/24/fingerprints-in-jazz